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高博应诺

近期开班时间表 技术改变命运,拼搏决定未来,新智能时代,全维度提升,面向企业的实战课程开课在即

  • 报名中

    JavaEE+大数据开发

    2019-12-30开班

    距离开班还剩15天13小时30分47秒

  • 已满

    UI/UE智能设计

    2019-12-09开班

    已开班

  • 已满

    JavaEE开发+大数据

    2019-12-10开班

    已开班

  • 报名中

    新智能产品经理

    2019-12-30开班

    距离开班还剩15天13小时30分47秒

  • 报名中

    UI/UE智能设计

    2019-12-31开班

    距离开班还剩16天13小时30分47秒

  • 已满

    AI人工智能+pyhton开发

    2019-12-13开班

    已开班

  • 报名中

    HTML5全栈工程师

    2019-12-30开班

    距离开班还剩15天13小时30分47秒

  • 报名中

    AI人工智能+pyhton

    2019-12-30开班

    距离开班还剩15天13小时30分47秒

人工智能已广泛应用 黄金时代已到来 AI已经进入加速落地阶段,它像水和电一样,正 “入侵”人类生活方方面面,人才需求量更是一路飙升

由于人工智能领域的人才需求量急速增长,基础层研究人才成为最大人才需求点,包括深度学习、机器学习、算法、神经网络、图形处理器、云计算以及人工智能芯片等细分领域都“一将难求”。“人工智能+产业”也将带来产业格局的重组与升级。

人工智能 应用领域

以汽车行业为例,自动驾驶一直都是“香饽饽”,技术热度很高。无论是整车企业、零部件企业,还是新兴造车势力,或者跨界而来的互联网公司,各方各派都在这座武林台上大显身手。在商业智能化浪潮中,将出现了很多聚焦金融、健康和企业服务的人工智能公司。
2017年3月5日“人工智能”正式写入2017政府工作报告,国家宣布立刻抢夺人工智能全球制高点!预计2030年人工智能就能七万亿美元规模的市场,与此同时,人才需求量初步预计1400万,届时,人工智能人才需求将飙升732%!
数据采集自过去一年数千名从业者真实薪资,77%认为以上薪资偏低,此外,以为行业人才输送与人才缺口的比例问题,人工智能对从业者经验要求偏低,且多数多从业者学历相比之前有所下降。

引领行业的实战课程 零基础 听得懂 学得会 接地气的实战课程,专注聚焦,打造AI人工智能领域顶级应用型高薪人才

第一阶段 Python核心编程
第二阶段 Web开发
第三阶段 网络爬虫技术
第四阶段 数据科学
第五阶段 机器学习
第六阶段 深度学习
第七阶段 综合项目实战
第八阶段 职业素养提升

Python核心编程


1、学搭建开发环境                                        5、模块化开发                                              9、多线程开发

2、语言基础                                                   6、面向对象编程                                          10、MySQL技术

3、函数式编程                                               7、异常、错误、调试                                    11、Python编程项目实战

4、高级特性                                                   8、IO输入输出


学习目标


掌握Python语言编程基础,理解函数式开发和面向对象开发;

掌握模块化开发思路;了解Python高级语法特性和使用方法;

掌握MySQL基本理念、设计方法和常用操作。



Web开发


1、Web开发基本理论                                 4、jQuery                                         7、Django框架入门

2、HTML+CSS+JS                                      5、Bootstrap                                    8、Django高级特性

3、Javascript进阶                                       6、搭建后端服务程序                       9、Flask入门与实战

                                                                                                                           10、综合Web项目实战



习目标


理解Web产品的开发原理,能够利用HTML+CSS+JS和各种前端框架快速开发中小型网站;

熟练掌握Python后端服务器程序开发技术;

熟练掌握Django的模板、表单等内容;了解Flask等后端开发框架,能够搭建复杂Web产品的后端程序。


网络爬虫技术



1、TCP/IP、Http和Https                                   5、Urllib库                                           9、防屏蔽与打码技术

2、Cookies&Session                                          6、Threading线程                                10、分布式爬虫与自动化

3、Requests库                                                  7、Scrapy                                             11、数据爬虫项目实战

4、BeautifulSoup                                              8、Selenium


学习目标


深入理解Web通信协议原理,掌握常用爬虫工具,能够快速爬取网络数据;

掌握常见反爬虫机制破解方法,能够实现分布式、自动化爬虫程序的编写。

数据科学


1、Linux技术                             5、多维数组和矩阵                           9、特征工程

2、Git版本管理                          6、Pandas                                       10、Matplotlib数据可视化技术

3、NoSQL(Redis&MongoDB)      7、Numpy                                       11、数据分析项目实战

4、数据库性能调优                    8、数据清洗技术


学习目标


深入了解各种数据库特征,以及数据库优化方法;

掌握对复杂结构数据的操作方法;熟练掌握常用数据科学计算库,能够实现对大量数据的清洗、整理、优化;

能够利用可视化工具对数据进行分析和呈现。

机器学习


1、机器学习概述                             5、决策树算法                            9、贝叶斯算法

2、数学知识补充                             6、随机森林算法                        10、SVM支持向量机

3、线性回归                                    7、PCA算法                                11、机器学习项目实战

4、逻辑回归Logistic                        8、K-means聚类



学习目标


理解机器学习基本思路;

掌握相关数学知识;

能够灵活运用各种机器学习算法从数据中挖掘规律,解决企业现实生产经营中的问题。

深度学习


1、深度学习概述                              5、Tensorboard                              9、强化学习和GANs

2、神经网络算法                              6、图像识别技术                            10、迁移学习和更多

3、CNN和RNN                                  7、语音技术                                    11、深度学习项目实战

4、TensorFlow                                 8、NLP自然语言处理



学习目标


理解深度学习基本思路;

掌握神经网络关键概念和算法原理;

了解卷积神经网络和循环神经网络算法特征;

能够适应TF处理常规的图像、音频和文字问题;

了解强化学习、迁移学习、对抗网络等最新技术方法。

综合项目实战


1、商业智能的应用                           5、Web产品设计                    9、BUG跟踪与反馈机制

2、智能制造的应用                           6、界面设计与交互设计         10、日志与产品测试技术

3、用户画像与智能推荐                    7、项目立项与评估                11、公开答辩与产品路演

4、天池大赛案例剖析                        8、进度管理与里程碑



学习目标


了解数据与智能相关的产业应用模型,了解产业发展状况;

了解产品开发流程,能够实现常规创意项目的策划和开发;

熟练掌握项目管理与进度管理相关技术;

培养科学规范的产品开发能力和项目路演的表达能力。

职业素养提升


1、高效学习方法                          5、演讲与表达                              9、面试技巧

2、户外活动拓展                          6、职场礼仪和形象                       10、模拟面试训练

3、WebAPP竞品分析                    7、职场沟通技巧                           11、笔试能力训练

4、PPT制作技巧                           8、简历制作技巧


学习目标

此模块贯穿整个教学过程;

通过科学的方法和练习,全面提升学习效率,实现高效学习和训练;

掌握职场相关的社交技巧和沟通技巧,提高职场生存能力;

掌握求职面试以及简历制作技巧,提高求职面试成功通过率。


好的作品是你争取offer的关键 学员通过实训掌握技术,并在实践中提高,把想法变成现实,完成产品级软件作品,达到上市标准

就业广泛、横跨多个互联网核心领域 人工智能已在各大领域广泛应用,专业人才竞争小、需求大,很容易高薪就业

人工智能工程师
1-3年工作经验
平均薪资18780
Web全栈工程师
1-3年工作经验
平均薪资12140
Python工程师
1-3年工作经验
平均薪资12800
爬虫工程师
1-3年工作经验
平均薪资12670
机器学习工程师
1-3年工作经验
平均薪资19370
深度学习工程师
1-3年工作经验
平均薪资22260
算法工程师
1-3年工作经验
平均薪资17040
搜索引擎工程师
1-3年工作经验
平均薪资17500

我们的优势 独创教学模式,保姆级学员服务保证学习品质,随时随地解决学员疑问

实训面授
项目驱动教学
课程研发
职业素养指导课
PAT认证考点
DevHub技术社区

实训面授

1、项目驱动教学,拒绝理论化授课。 2、实训师同步录课,课堂上不能完全理解的可在课后重新学习一遍视频。请假同学也可利用视频学习老师当天讲授的内容,可保证学员跟上课程进度。


3、边讲边练,不易忘记。实训师讲授15-30分钟,学员立即练习消化。


4、差异化教学,学习能力强的同学老师单独“开小灶”,额外项目实战,为丰富简历中的项目经验做准备。学习偏弱的同学,老师集中安排辅导补课。


5、每周、每月都会针对每个知识点进行学习检测,对于学生来说,检查自己的学习结果,发现自己的不足;对于授课老师,通过测试的结果,了解学生的学习状况。

项目驱动教学


1、项目实战占据整个课程的40%,阶段项目+全局项目,贯穿整个课程周期。


2、实战项目来源,均来自于一线知名企业在我们项目工场平台发布的真实项目。


3、项目与课程内容相契合,不同的项目穿插在不同的课程阶段。


4、学员进入项目工场,担任实际项目的具体某一角色,和企业场景完全相同。

课程研发


1、课程紧贴企业需求,教授最新主流技术。


2、每年走访调研近百家互联网相关的公司持续更新和完善互联网技术课程体系。


3、除了做大学生实训,高博还会为企业员工做技术相关的企业培训。


4、积极举办市级行业技能竞赛活动,保证自己在行业技术的领先性。

职业素养指导课


1、即兴演讲(自我介绍)。


2、竞品分析:从需求、用户体验、产品运营等多个角度分析对比多个成功案例,培养产品经理思维能力。


3、开发班免费赠送的课程UIUE课程:程序员不仅要懂coding,还要懂设计。


4、就业&创业培训:高博应诺具有创业培训资质、企业孵化资质,每一年都会推送学员参与创业与企业经营管理集训,拓宽学生的就业、创业以及企业经营管理能力。

PAT认证考点

  国内唯一培训机构PAT认证考点


  PAT是什么:浙江大学主导的行业内权威的计算机数据结构与算法考试。共三个等级:乙级、甲级和顶级。乙级是最低等级,顶级级别最高。


  PAT能给我们的学员带来什么:
  从以往高博学员参加PAT的情况来看,只要考试及格,一定会有企业给你发出邀请函和实习邀请电话。目前受邀请工作的学员转正薪资在8.5K左右。

DevHub技术社区


  2015年9月高博应诺建立的综合性开发者社区。致力于互联网开发、设计、产品、运营等各领域的交流,周末定期邀请苏州、杭州、南京、上海等地区的技术经理、项目经理进行技术分享和行业论坛。


  自成立至今共举办线上、线下技术分享100余场,并在苏州地区取得了一定的影响力。不仅能让高博的学子们了解最前沿技术、认识各行业大牛,更多的是视野格局的拓宽,为今后的职业入门打上坚实的技术,让他们将来的路能走得更远更宽。

多种就业渠道保障学员就业 合作企业直招、人才双选会、企业定制培养、应诺人才服务中心,为你提供强有力的就业保障

来自学员的真实反馈 他们跟你一样,都在这里破茧成蝶,只要选择高博应诺,你可以比他们更优秀

陆*峰

机器学习工程师 薪资:9500

陈*

Phthon开发工程师 薪资:8500

徐*雪

python工程师 薪资:7800

了解更多学员
陆*峰
机器学习工程师 薪资:9500
快乐与感动并存 付出与收获成正比

     从入学到现在不到半年的时间里,我学会了新的语言和开发引擎,更学会了如何负责任的完成自己的任务。学校的管理制度让我养成了不迟到、不早退、每天都能努力学习的好习惯,“有计划、有规矩”对程序开发来说尤为重要。项目组里的老师和同学们都很好相处,学习氛围严肃活泼,这个团队很利于个人的成长。

     良好的代码风格、负责任的态度和团队的荣誉感是最后一个月的项目实战带给我最大的收获。最后,感谢高博这个平台让我找到了一份十分心仪的工作。

陈*
Phthon开发工程师 薪资:8500
高博实训是一个正确的选择
    在高博呆了4个月的时间,说长不长,说短不短,这段时间内我学习到了很多的知识,这些知识给了我很多的帮助。
从高博离开去公司工作到现在已经接近三个星期的时间了,虽然公司也有给新人的培训,但这些培训都是需要一些基础的,所以又反映出去高博实训是一个正确的选择。
    在公司的这三个星期,我和其他新人一起接受培训,一起完成每天的任务,感觉过的特别的充实,可能以后的工作会越来越累,但是我相信自己能够经受得起时间的考验。
徐*雪
python工程师 薪资:7800
学习是一件很有意义的事!

     武汉工程大学邮电与信息功臣学院,通信工程专业,现在就业于武汉**软件开发有限公司。
     在短短的四个月的时间里,我对编程产生了浓厚的兴趣,我从对IT行业的不了解到现在的熟悉,而且现在的我觉得软件其实挺有意思的,远远没有想象中的枯燥单调。

     在高博我们学习了有关于AI人工智能和python开发的课程,我们在老师的悉心指导下完成了自己的项目,我们每个人基本上都是从后台写到前台,在这么一个过程当中我们的实战能力得到了一定的提升。我想这应该就是学习的意义与乐趣吧。在今后的日子里我还会继续努力学习,努力工作,积累工作经验。最后感谢詹亮老师在我这四个月的学习中给予我的帮助。



打消你的所有顾虑 机遇和灵感往往只光顾孜孜以求的勤勉者,你的选择决定你是否成就未来

我是小白,想获高薪

如果你自制力强、想通过学习来改变现状,那么我们让你点亮高薪人生!

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资金不足怎么办?

高博应诺15年沉淀,可先就业后付款,0首付,0压力

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能试学吗?

高博应诺开设有5天免费实训或针对性公开课,都可免费学习

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想转行互联网

如果你想从传统企业软件开发转向互联网,那么人工智能+Python将是……

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毕业后好就业吗?

为保障学员高新就业,与千家名企战略合作,定期举办招聘会、双选会

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毕业从事哪些工作?

算法工程师,人工智能工程师,机器学习开发工程师,Python全栈……

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毕业能拿多少薪资?

以北京为例,人工智能相关岗位平均薪资已达到13403

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学不会,怎么办?

学不会免费重修,直到学会为止,高博老师将是你的终身导师

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